Менеджер по глубокой аналитике клиентских данных Москва

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва, Валовая улица 35

Вам предстоит: Ответственность за процесс управления клиентскими данными: поддержка, обеспечение, отчетность. Выполнение стратегии работы с клиентскими данными, согласованной с бизнес-целями компании (включая проект CES). Правильное использование клиентских данных и разработка плана действий для достижения целей и приоритетов Teva. Ответственность за развертывание процесса сбора клиентских данных из внутренних и внешних источников, их гармонизацию и создание набора правил для использования – CRM, SFMC, порталы Teva, сторонние организации и т.д. Обеспечение соответствия процесса управления данными всем законам и нормативным актам, касающимся сбора, хранения и обработки клиентских данных. Следование политикам и процедурам, утвержденным IT и отделом комплаенса, для защиты клиентских данных от несанкционированного доступа и взлома. Проведение анализа клиентских данных для выявления тенденций и понимания потребностей клиентов. Использование этих данных для улучшения стратегии управления данными и разработки бизнес-стратегии. Разработка и внедрение моделей и алгоритмов анализа данных для генерации полезных инсайтов. Использование методов машинного обучения для прогнозирования поведения клиентов и улучшения сегментации клиентов. Мониторинг и оценка производительности моделей анализа данных и их постоянное улучшение на основе обратной связи и новых данных. Обновление знаний о последних достижениях в области анализа данных и машинного обучения для применения инновационных решений к задачам анализа клиентских данных. Обеспечение межфункционального сотрудничества для разработки и производства отчетности по клиентским данным и ее обновления в соответствии с потребностями коммерческого, маркетингового и финансового отделов или запросами компании Teva. Поддержка обучения и развития сотрудников компании для обеспечения правильного использования клиентских данных. Мы ожидаем от вас: Высшее образование (IT, математика, экономика, промышленная инженерия или эквивалентное) Опыт работы в области разработки данных, IT, BI в фармацевтической или FMCG отрасли – не менее 5 лет Опыт работы в области управления клиентскими данными/разработки, IT, BI в международной компании с широким портфелем (200+ SKU) Опыт работы с цифровыми платформами (анализ данных, визуализация данных, Qlik Sense, Power BI, SQL, Jira, Confluence и т.д.) Опыт работы с фреймворками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch и т.д.) и языками программирования (Python, R) Английский язык – не ниже среднего уровня (intermediate, устно и письменно) Сильные навыки убеждения, коммуникации и построения отношений с клиентами Навыки управления проектами Способность быть катализатором новых процессов/проектов, вдохновлять коллег следовать за собой Мы предлагаем: Конкурентную заработную плату Годовой бонус по результатам работы Дотацию на питание Компенсацию мобильной связи Ноутбук Корпоративный автомобиль или денежную компенсацию Работу в красивом офисе в центре Москвы в гибридном формате: 3 дня из офиса и 2 дня из дома ЗАБОТА О ВАС И ВАШИХ БЛИЗКИХ: Расширенные программы страхования (страхование жизни, ДМС со стоматологией для вас и одного близкого родственника) Доплата по больничным листам 5 дополнительных оплачиваемых дней отдыха в год Дистанционная психологическая помощь от РЕСО Скидки и специальные предложения от партнёров компании ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ: Программы корпоративного обучения и развития Индивидуальный план развития для каждого сотрудника Корпоративная онлайн-библиотека НАСЫЩЕННАЯ КОРПОРАТИВНАЯ ЖИЗНЬ: Онлайн-сообщества для поддержки своих увлечений и поиска единомышленников Программа корпоративного волонтёрства Корпоративные праздники и мероприятия Летние стажировки для детей сотрудников Вебинары с внутренними и приглашёнными спикерами И многое другое!

Специальность: Менеджер по глубокой аналитике клиентских данных

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы:

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2025-04-23