ML-research

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва

Наша команда отвечает за два направления: построение системы отчетности для оперативного управления изменениями и формирование продуктовой аналитики. Основные задачи команды: Разработка и тиражирование продуктовых метрик Построение дашбордов для руководства и продуктовых команд Автоматизация отчетности по продуктовым аналитикам Разработка ботов по сбору статистики Ad-hoc запросы для исследований Формирование аналитики на базе AI Разработка решений для использования ML-моделей Интеграция с GigaChat Обязанности Поиск, сбор, обработка и анализ источников данных Анализ исходных данных (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) Проведение экспериментов и проверка гипотез Проектирование и подготовка массивов данных для последующего использования ML-моделей Участие в разработке решений для последующего использования ML-моделей Участие в процессе интеграции ML-моделей в промышленную эксплуатацию Проверка качества данных в реализованных решениях (идентификация, кластеризация, классификация, регрессия, аномалии, прогнозирование) Оценка трудоёмкости задач, участие в планировании Требования Высшее образование Опыт в разработке не менее 2-х лет Опыт работы с PostgreSQL или другими базами данных Свободное владение базовыми библиотеками на Python Знание основных алгоритмов машинного обучения Знания в области NLP: векторизация текста, классификация запросов, RAG системы Практическое применение ML-технологий Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов Будет плюсом **:** Опыт работы с экосистемой Hadoop Опыт работы с ETL-инструментами (к примеру, AirFlow) Знание технологий HDFS, Spark, HBase Условия омфортный современный офис метро Кутузовская (бизнес-центр Poklonka Place) гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для всех сотрудников выгоднее до 4 % бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Специальность: ML-research

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы:

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2025-04-25