Senior / Lead Machine Learning Engineer (GigaChat Audio - Spotter)

Приглашаем Вас на работу на должность Senior / Lead Machine Learning Engineer (GigaChat Audio - Spotter) зарплата от 0 Полная занятость Режим гибкого рабочего времени

Расширенное описание

Вакансия

Senior / Lead Machine Learning Engineer (GigaChat Audio - Spotter)

Зарплата

от 0

Организация

Ефимов Алексей Александрович

Адрес организации

г Москва

Адрес трудоустройства

Регион: Москва МО
Дополнительная информация по адресу: г Москва

Должностные обязанности

???? Почему Spotter? - Бизнес-критичная технология. Наш wake-word движок «Салют / Джой / Афина / Сбер» живёт в миллионах устройств и запускает весь голосовой стек. Любое ваше улучшение сразу ощущают пользователи. - Edge + Cloud. Мы смешиваем on-device ML (ARM / NPU) и серверные сервисы — редкая возможность углубиться в оба мира одновременно. - Сложные вызовы вместо «рутины». Работаем c real-time audio, tiny-ML, latency 100 мс, distillation и quantization под конкретные чипы. Обязанности поднимать точность wake-word моделей: Анализ ошибок, подбор loss-функций, semi-supervised доразметка, балансировка датасетов, feature engineering для шума, эхо и речи с акцентами портировать модели на новые устройства: Прототипы на PyTorch, конвертация в ONNX / TFLite, оптимизация под ограниченную память и энергопотребление исследовать и внедрять SOTA-подходы менеджерить качество в проде: A/B-эксперименты. Требования 5 лет в ML, из них заметная часть в Python + PyTorch / TensorFlow. продакшен-опыт c ASR или KWS (keyword spotting). глубокое понимание Data Engineering: versioning большого аудио-корпуса. умение читать и прототипировать статьи, превращая их в рабочий код. Плюсом будет: знание C++ опыт model compression: pruning, quantization-aware training. Условия гибридный или удаленный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Данные по вакансии

Специальность: Senior / Lead Machine Learning Engineer (GigaChat Audio - Spotter)
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Режим работы: Полная занятость
Характер работы: Режим гибкого рабочего времени
Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Требования к соискателю

Образование: Не указано

Информация

Дата: 2025-12-13

Контакты работодателя

Ефимов Алексей Александрович
Регион: Москва МО
Адрес: г Москва
ОГРН: 1067761906805
ИНН: 7718620740
Введите требуемое название профессии и выберите населенный пункт
Ищем специальность
В городе