Team Lead Data Scientist (Залоговая экспертиза)

Регион: Москва МО

Дополнительная информация по адресу: г Москва

Основным направлением работы команды является создание сервисов автоматической оценки (без человека) предметов движимого и недвижимого имущества для целей залога на базе классических моделей с применяем бизнес-логики, NLP, CV и LLM. Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей. Кроме того, команда активна развивает новые направления деятельности – распознавание документов / фотографий и создание AI-агентов на базе Gigachat. Обязанности Лидировать End-to-End процесс разработки, внедрения и валидации моделей Работа с командой DS: постановка задач, контроль сроков выполнения, менторинг, фокусировка на выполнении бизнес-задач, развитии компетенций DS, систематизации результатов исследований / проверки гипотез Создавать воспроизводимые, масштабируемые и эффективные модели для дальнейшей интеграции в бизнес-процессы банка Повышать культуру работы с AI и data-driven подход к принятию решений Предлагать и воплощать в жизнь идеи улучшения процессов на разных этапах жизненного цикла модели, фреймворков, инструментов и методов Эффективно взаимодействовать с бизнес-заказчиками, участвовать в постановке задачи на разработку таким образом, чтобы она максимально полно отвечала на вопросы бизнеса Взаимодействовать со смежными командами (разработчики, бизнес-аналитики), участвовать в автоматизации созданных решений. Требования Высшее математическое/техническое образование Не менее 2-х лет опыта работы в качестве тимлида Data Scientist Опыт управления командой от 5 человек Опыт в классическом ML, Deep learning, NLP или Computer Vision (будем извлекать данные из текстов и изображений) Опыт работы с LLM (LangChain, LangGraph, etc) Знание алгоритмов и библиотек машинного обучения (PyTorch, Numpy, Scipy, SkLearn) Опыт проверки качества моделей, анализа их работы, поиска ошибок (как в коде, так и логических). Условия Формат работы - офис на время испытательного срока, далее гибрид (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Специальность: Team Lead Data Scientist (Залоговая экспертиза)

Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Режим работы:

Характер работы: Полный рабочий день

Источник информации: Вакансия интернет ресурса

Образование: Не указано

Дата: 2025-04-10